Der Fokus der Studie liegt auf der Erstellung einer Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft -Marktwachstumskarte, die Kunden bei der Entwicklung der Strategien unterstützt, die zur Erreichung der Unternehmensziele erforderlich sind. Infolgedessen werden eine Vielzahl von Zuverlässigkeits- und Validitätstechniken eingesetzt, um den Marktfortschritt zu überwachen. Zu diesen Tools gehören die SWOT-Analyse eines Unternehmens, eine PESTEL-Analyse für verschiedene Marktregionen und Porters fünf Kräfte zur Identifizierung verschiedener Qualitäten wie Käufer- und Lieferantenmacht, Substitutionsbedrohung, zunehmender Wettbewerb und Bedrohungen durch neue Marktteilnehmer.
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Die folgenden Themen werden im Forschungsbericht behandelt:
– Unternehmen und Hersteller im Wettbewerb auf dem Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft-Markt
– Nach Produkttyp, Anwendungen & Wachstumsfaktoren
– Nachfrage in der Branche, Prognose und Anwendungsanalyse bis 2031
– Der aktuelle Stand der Branche und ihre Perspektiven für wichtige Anwendungen, Endverbraucher und Anwendungsbereiche
– Markttrends sowie regionale Markttrends,
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– Herstellungskosten und Prozessstruktur, Rohstoff und Lieferant, Industriekettenstruktur, F & E-Status und Technologiequelle, Rohstoffquellen
Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktschlüsselanbieter:-
International Business Machines Corporation
Deere & Company
Microsoft Corporation
Agribotix LLC
The Climate Corporation
Mavrx Inc.
PrecisionHawk
Granular Inc.
Gamaya
aWhere Inc.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Übersicht über die Marktsegmentierung:-
Globale Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Markt-Segmentierung:
– Segmentierung auf der Grundlage von Komponente:
Hardware
Software
Service
– Segmentierung auf der Grundlage von Technologie:
Machine Learning
Predictive Analytics,
Computer Vision
– Segmentierung auf der Grundlage von Anwendung:
Präzisions-Landwirtschaft –
Viehzucht-Überwachung
Der Landwirtschaft, Roboter
– Drohnen-Analytics –
Andere
Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft: Regionales Segment
-Nordamerika (USA, Kanada)
-Europa (Deutschland, Großbritannien, Frankreich, übriges Europa)
– Asien und Pazifik (China, Japan, Indien, übriger asiatisch-pazifischer Raum)
-Lateinamerika (Brasilien, Mexiko)
-Naher Osten und Afrika
COVID-19 Szenario von Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft:
Anpassung an die jüngste neuartige COVID-19-Pandemie, Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft -Markt sind im vorliegenden Bericht enthalten. Der Einfluss der neuartigen Coronavirus-Pandemie auf das Wachstum des Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft wird analysiert und im Bericht dargestellt.
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Gründe, den Bericht zu kaufen:
– Der Bericht analysiert die potenziellen Vorteile und Herausforderungen auf dem Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft -Markt, um eine bessere Navigation zu ermöglichen.
– Basierend auf Desk Research und Stakeholder-Interviews sowie anderen Techniken wie der SWOT-Analyse und der Porter’s Five Forces-Analyse bietet der Bericht eine Marktlandschaft und Marktanalyse.
– Der Bericht präsentiert die Perspektiven von Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft auf Marktchancen und Herausforderungen.
– Der Bericht artikuliert das Wertversprechen von Marktsegmenten in verschiedenen Ländern und erklärt, warum der Wert desselben Segments zwischen Ländern oder Märkten variiert.
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Inhaltsverzeichnis:
Kapitel 1: Einführung, Markt treibende Kraft Produkt Ziel der Studie und Forschung Umfang Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Markt
Kapitel 2: Exklusive Zusammenfassung – die grundlegenden Informationen des Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft -Marktes.
Kapitel 3: Darstellung der Marktdynamik – Treiber, Trends und Herausforderungen von Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft
Kapitel 4: Presenting Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktfaktor-Analyse Porters fünf Kräfte, Supply / Value Chain, PESTEL-Analyse, Marktentropie, Patent- / Markenanalyse.
Kapitel 5: Anzeigen nach Typ, Endbenutzer und Region 2014-2020
Kapitel 6: Bewertung der führenden Hersteller des Marktes, der aus seiner Wettbewerbslandschaft, Peer-Group-Analyse, BCG-Matrix und Unternehmensprofil besteht
Kapitel 7: Bewertung des Marktes nach Segmenten, Ländern und Herstellern sowie Umsatz und Umsatz nach Schlüsselländern in diesen Regionen.
Kapitel 8 und 9: Anzeigen des Anhangs, der Methodik und der Datenquelle
Fazit: Am Ende des Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktberichts werden alle Erkenntnisse und Prognosen zur Verfügung gestellt. Es enthält auch wichtige Treiber und Chancen sowie regionale Analysen. Die Segmentanalyse liefert auch Informationen in Bezug auf Art und Anwendung.
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